<aside> 📢 2024 Q1 SAINT Lab. Undergraduate student (2nd grade)

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CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

• Work In Progress

Module 0: 준비

Technical Term Tutorial

Reference Materials

List Of Questions

인터넷 강의 노트

Module 1: 신경망 구조

Image Classification (이미지 분류)

Linear Classification (선형 분류)

Optimization: Stochastic Gradient Descent (최적화: 확률 그라디언트 하강)

Backpropagation(역전파, 직관)

신경망 파트 1: 네트워크 구조 정하기

신경망 파트 2: 데이터 준비 및 Loss

신경망 파트 3: 학습 및 평가

Module 2: Convolutional Neural Networks

컨볼루션 신경망: 구조, Convolution / Pooling 레이어들

Module 3: Tasks

Task: MNIST

제목 없음