fed split x 개선

1. task / 모델 split / fed full model 이점? cifa 10, cifa 100 res 18~50~101

[모델] 어떤 모델을 사용할떄 가장 improve한지

모델 / 데이터세트

fed x

클라이언트 하나로: full 모델 성능 / split 특정 포인트로 잘라서 어떤 데이터세트? 어떤 모델?

11.03

Full-model: 과적합?

test는 90%

질문사항

split learning을 구현하기 위해서 세팅할 학습 환경

  	args.num_users = 1 #fixed
    args.noniid = True #fixed
    args.cut_point = [1] #[1],[2],[3] or Full model

보조네트워크의 활용? 오로지 Local 중앙집중형 model?

하나의 클라이언트가 100% 데이터세트를 보유한 환경

지식 증류, heteroAVG disable >>> server의 역전파를 다시 client로?

pure model: client/server test acc가 매우 저조(10~20%)